Notre algorithme d'apprentissage automatique analyse automatiquement les commentaires qualitatifs à grande échelle, avec une analyse des sentiments et des sujets.
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déclarent avoir recueilli des informations pour améliorer l'expérience de leurs candidats
Temps gagné grâce à l'automatisation par rapport à d'autres solutions.
Say Starred est facile à utiliser pour mesurer et analyser l'expérience des candidats.
"Starred permet d'obtenir des informations précieuses et de maintenir des taux de réponse élevés.
Les équipes chargées de l'acquisition des talents dans le monde entier utilisent Starred pour transformer des données complexes en informations simples.
Notre algorithme basé sur l'apprentissage automatique analyse de manière transparente tous les commentaires des répondants et résume le sujet et le sentiment de manière totalement évolutive, ce qui vous fait gagner des heures de temps.
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Les commentaires sont automatiquement analysés et classés comme négatifs, neutres ou positifs, ce qui vous permet d'examiner les grandes tendances dans les données de l'expérience candidat qui, autrement, passeraient inaperçues.
Nos benchmarks sectoriels vous permettent de vous situer exactement par rapport à la concurrence la plus pertinente. Nous vous fournissons un contexte précieux afin que vous puissiez voir exactement où vous vous situez par rapport à la moyenne pour chaque sujet.
Notre matrice des priorités étoilées utilise l'analyse des commentaires pour identifier instantanément les domaines à améliorer, en mettant en évidence les sujets que les candidats mentionnent le plus souvent.
