Unser Algorithmus für maschinelles Lernen analysiert automatisch qualitative Kommentare in großem Umfang, komplett mit Stimmungs- und Themenanalyse
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Sie sagen, sie hätten Erkenntnisse gesammelt, um ihre Candidate Experience
Zeitersparnis durch Automatisierung im Vergleich zu anderen Lösungen.
Say Starred ist einfach zu bedienen, um zu messen und zu analysieren Candidate Experience
"Starred hilft dabei, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und die Rücklaufquote hoch zu halten."
Talent Acquisiton Teams auf der ganzen Welt nutzen Starred , um komplexe Daten in einfache Einsichten zu zerlegen.
Unser auf maschinellem Lernen basierender Algorithmus analysiert nahtlos alle Kommentare der Befragten und fasst Thema und Stimmung auf eine vollständig skalierbare Weise zusammen, wodurch Sie Stunden an Zeit sparen.
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Kommentare werden automatisch analysiert und als negativ, neutral oder positiv eingestuft, so dass Sie größere Trends in Candidate Experience Daten untersuchen können, die sonst unbemerkt bleiben.
Anhand unserer branchenspezifischen Benchmarks können Sie genau sehen, wo Sie im Vergleich zu den wichtigsten Wettbewerbern stehen. Wir bieten Ihnen einen wertvollen Kontext, damit Sie genau sehen können, wo Sie im Vergleich zum Durchschnitt für jedes Thema stehen.
Unsere Starred Prioritätenmatrix nutzt die Kommentaranalyse, um sofort Bereiche mit Verbesserungsbedarf zu identifizieren, und zeigt auf, welche Themen die Kandidaten am häufigsten erwähnen.
