L'un des éléments les plus importants d'une équipe de recrutement performante est sa capacité à réfléchir à la qualité actuelle de ses processus, à identifier les domaines susceptibles d'être améliorés et à travailler activement à leur amélioration.
Ces dernières années, de nombreuses équipes d'acquisition de talents ont investi massivement dans le renforcement de leurs forces opérationnelles, à tel point que les fonctions ou les départements dédiés aux opérations de recrutement sont aujourd'hui de plus en plus courants.
Rendre vos processus toujours plus efficaces et efficients est la recette du succès, mais cela ne peut se faire sans données solides sur lesquelles baser vos efforts. Les enquêtes sur l'expérience des candidats sont parfaites pour rendre visibles les parties invisibles du recrutement et fournir des données tangibles pour piloter les opérations de recrutement.
Cet article explique pourquoi tous les professionnels des opérations de recrutement doivent exploiter les enquêtes sur l'expérience des candidats, et comment celles-ci peuvent rendre visibles des domaines auparavant invisibles et leur permettre de faciliter de nouvelles améliorations dans le processus de recrutement.
En bref, les opérations de recrutement sont un rôle ou un département qui a pour mission d'optimiser en permanence le processus de recrutement et de réduire autant que possible le gaspillage. Les professionnels des opérations de recrutement sont également chargés de veiller au bon déroulement du processus (par exemple en planifiant les entretiens) et jouent un rôle crucial en s'assurant que rien ne passe à travers les mailles du filet et qu'aucun candidat n'est laissé pour compte. Naturellement, ce processus continu d'optimisation implique une utilisation intensive de diverses analyses de données.
Les professionnels des opérations de recrutement accordent une grande attention aux données relatives à l'expérience des candidats. L'expérience du candidat se réfère à l'ensemble de l'expérience vécue par les candidats au cours du processus de recrutement et constitue un bon baromètre de la manière dont ils se sentent dans votre processus.
En mesurant efficacement chaque facette de l'expérience candidat, vous disposez d'une grande variété d'indicateurs utiles, dont beaucoup révèlent diverses informations sur l'efficacité opérationnelle de votre processus d'embauche. La meilleure façon de collecter des données sur l'expérience des candidats est de réaliser une enquête sur l'expérience des candidats.
Une enquête sur l'expérience des candidats est un type d'enquête spécialement conçu pour être envoyé aux candidats peu de temps après qu'ils aient quitté le pipeline, ce qui garantit les taux de réponse les plus élevés. Il existe de nombreux types d'enquêtes sur l'expérience des candidats, mais elles fournissent toutes des données extrêmement utiles pour les opérations de recrutement.
Pour en savoir plus sur le comment, le quoi et le quand de l'expérience candidat, consultez notre Guide ultime de l'expérience candidat.
L'expérience du candidat est un élément essentiel pour comprendre ce que les candidats pensent de votre processus d'embauche, et l'excellence de l'expérience du candidat se traduit par une série d'avantages en ce qui concerne les mesures opérationnelles standard telles que le temps de remplissage, les taux de retrait et le coût par embauche.
Elle élargit également la taille de votre vivier de talents. 66% des candidats déclarent qu'une expérience candidat positive augmente leur probabilité de recommander d'autres candidats. En outre, une excellente expérience candidat se traduit par une qualité d'embauche nettement supérieure.
Les enquêtes sur l'expérience des candidats couvrant une grande variété de sujets, elles constituent une excellente source d'informations précieuses et de commentaires constructifs très pertinents pour les opérations de recrutement. Voici quelques exemples pratiques de l'utilisation de ces données :
Les données relatives à l'expérience des candidats permettent aux équipes d'assistance technique d'avoir accès à un retour d'information tangible qui pourrait autrement leur échapper. Des questions spécifiques donnent lieu à des réponses spécifiques et peuvent parfois révéler des problèmes et des domaines potentiels d'optimisation qui n'ont pas été repérés en interne. Vous ne pouvez pas améliorer ce que vous ne mesurez pas, et les données sur l'expérience des candidats vous permettent de mesurer vos résultats.
C'est le cas de Twilio, une grande entreprise technologique qui recrute pour de nombreux postes techniques et qui est constamment à la recherche de développeurs compétents. Un élément clé du processus de recrutement de Twilio pour les postes techniques est l'évaluation des compétences, qui est effectuée à l'aide de HackerRank.
Cependant, certains responsables du recrutement de Twilio ont exprimé des inquiétudes quant à l'efficacité de l'outil et craignaient que les candidats n'aiment pas l'utiliser ou qu'ils le perçoivent comme partial. Comme Twilio mesurait activement les données relatives à l'expérience des candidats, son équipe d'assistance technique a pu se plonger dans les chiffres pour vérifier si c'était le cas.
Ils ont découvert que non seulement les candidats préféraient HackerRank, le notant 13% plus haut que les autres outils, mais les données spécifiques de leur branche indienne ont révélé que l'organisation d'une session d'explication de 5/10 minutes avant le début de l'évaluation permettrait d'augmenter encore plus les scores de satisfaction des candidats. Twilio a adopté cette pratique à l'échelle mondiale et a vu la satisfaction des candidats à l'égard de l'évaluation augmenter considérablement.
Un autre avantage de l'exploitation des informations sur l'expérience des candidats pour les opérations de recrutement est que les données sont intrinsèquement structurées autour de parties spécifiques du processus. Cela permet aux professionnels des opérations de recrutement d'identifier les problèmes liés à ces domaines particuliers.
Par exemple, Adevinta a commencé à mesurer les données relatives à l'expérience des candidats et a rapidement remarqué que nombre d'entre eux se plaignaient de la longueur du processus. Adevinta a réagi en réduisant le nombre d'entretiens de 40 %. Cela a permis aux candidats et à l'équipe de recrutement d'économiser environ 4 heures de travail par candidat et d'accélérer le délai d'embauche. En outre, les scores d'expérience des candidats ont augmenté et Adevinta a réussi à éviter d'autres retraits prématurés.
L'ampleur de ces changements peut se traduire par des économies massives. Prenons l'exemple d'Adevinta, qui compte environ 12 000 candidats par an. Un gain de temps de 4 heures par candidat se traduit par un gain de temps d'environ 48 000 heures. Si l'on tient compte du fait que les recruteurs et les gestionnaires d'embauche peuvent facilement coûter environ 40 dollars de l'heure, ce simple changement peut se traduire par des économies de près de 2 millions de dollars.
Sachant que les candidats satisfaits sont 38 % plus susceptibles d' accepter une offre d'emploi et que 58 % des candidats déclarent avoir refusé une offre d'emploi en raison d'une mauvaise expérience candidat, il est logique que le suivi des données relatives à l'expérience candidat ait aidé Adevinta à réduire les délais d'embauche et à augmenter ses taux d'acceptation.
Les données relatives à l'expérience des candidats peuvent également aider les opérations de recrutement en fournissant un contexte aux autres changements apportés au processus. Comprendre si un changement opérationnel donné produit les résultats escomptés et quel est son impact sur les candidats est un élément clé d'une optimisation réussie.
Dans cette optique, Wolt a utilisé les données relatives à l'expérience des candidats de manière innovante. L'entreprise avait besoin de décupler son échelle tout en investissant dans sa pile technologique, mais elle devait s'assurer que les changements apportés produisaient les résultats escomptés sans nuire à l'efficacité,
Ils ont utilisé les données relatives à l'expérience des candidats pour tester A/B les différents changements apportés à leur processus, en comparant soigneusement les scores d'expérience des candidats entre les groupes à chaque fois que de nouveaux outils ou solutions étaient ajoutés. Cela a permis à Wolt de mettre en évidence les effets des nouveaux ajouts à la pile technologique, et de discerner exactement quels ajouts étaient les plus utiles à la fois pour leur efficacité et pour l'expérience des candidats. L'examen minutieux des effets des changements apportés à leur processus leur a permis de comprendre de manière cohérente les effets de leurs efforts et ce qu'ils devaient inclure dans leur processus pour maximiser l'efficacité.
Tous ces avantages résultent de la simple mesure des données relatives à l'expérience des candidats de manière granulaire et structurée et de l'application de ces conclusions à votre stratégie d'optimisation. Cependant, l'utilisation d'outils haut de gamme offre également un certain nombre d'avantages qui donneront encore plus de contexte et de poids à ces chiffres.
Un exemple de ces avantages est la possibilité de comparer vos résultats à ceux de vos concurrents, en fonction du secteur d'activité, de la taille de l'entreprise et de l'état d'avancement du processus de recrutement. Savoir où vous vous situez dépend de cette forme de contexte précis, qui ne peut être obtenue qu'à l'aide d'outils haut de gamme tels que Starred.
Un autre avantage de l'utilisation d'un outil haut de gamme est l'automatisation, qui est un immense facteur d'efficacité. La mesure de l'expérience des candidats présente de nombreux avantages, mais elle peut aussi prendre beaucoup de temps si elle est réalisée manuellement. Cependant, l'utilisation d'une solution premium vous permet d'automatiser les tâches de planification, d'envoi, de collecte et de visualisation des données, ce qui vous permet de gagner beaucoup de temps et d'améliorer l'étendue et la profondeur de vos informations sur l'expérience des candidats. La plupart de nos clients constatent une réduction d'au moins 66 % du temps consacré à l'expérience candidat.
Enfin, la matrice des priorités est un bon moyen d'améliorer l'efficacité de Starred. En bref, elle analyse automatiquement les données relatives à l'expérience des candidats et calcule les domaines qui présentent le meilleur potentiel d'amélioration. Cela permet aux Opérations de Recrutement de comprendre en un coup d'œil où en sont les différents domaines, et de recevoir une répartition spécifique de ceux qui devraient être ciblés pour des améliorations immédiates. Vous pouvez en voir un exemple ci-dessous :
Les opérations de recrutement sont un département en plein essor dans de nombreuses équipes d'acquisition de talents. Son importance croissante et sa volonté constante d'amélioration contribuent à créer un besoin supplémentaire de mesures de plus en plus approfondies et granulaires. Les professionnels des opérations de recrutement ont tout à gagner à prêter attention aux données relatives à l'expérience des candidats et à la richesse des informations qu'elles apportent.
